בנקים מקימים קבוצת עבודה סביב AI


וול סטריט תחרותי ככל שהיא מקבלת, אבל לפעמים כולם נהנים מעבודה משותפת. וכשמדובר בהבנת המורכבויות של בינה מלאכותית, כמה מהחברות הפיננסיות הגדולות בוול סטריט הכירו בתועלת של הרכבת הראש.

סיטי ומורגן סטנלי נמנים עם קבוצת בנקים עולמיים גדולים המתאגדים יחד כדי ליצור קבוצת עבודה הבוחנת את הסיכונים האפשריים העומדים בפניהם בעת שימוש בבינה מלאכותית, כך לפי שלושה מקורות המעורבים בפרויקט.

למרות שמדובר בימים מוקדמים, ומטרות ספציפיות לקבוצה טרם נקבעו, התקווה היא שבעבודה משותפת וול סטריט תפתח הבנה טובה יותר כיצד להשתמש בצורה הטובה ביותר בטכנולוגיה החדשנית כראוי, על פי המקורות. הגורם להקים את הקבוצה בתחילת השנה, אמר גורם אחד, הוא ההכרה בכך שיש סיכונים סביב השימוש בבינה מלאכותית שצריך לטפל בה, וול סטריט ממשיכה לאמץ יותר את הטכנולוגיה.

דוברות מורגן סטנלי וסיטי סירבו להגיב.

בוול סטריט ניתן להרוויח מנקיטת גישה אחידה להבנת הדרך הטובה ביותר להשתמש ב- AI בהיעדר הכוונה מצד הרגולטורים. מקבלי הסרטן נמנעו ברובם ממתקנת רגולציה ספציפית הנוגעת לשימוש המתאים ב- AI במימון.

בינתיים, בנקים הקדישו משאבים משמעותיים לפיתוח סביב כלים מבוססי AI בשנים האחרונות בתקווה לצמצם עלויות ולקבל יתרון תחרותי. ככל שחברות נוחות יותר עם הטכנולוגיה, רשימת הכביסה של מקרי שימוש בהם ניתן ליישם AI לשיפור תהליכים ידניים ועתירי עבודה ממשיכה לצמוח. הבנקים מנסים ליישם AI על כל דבר, החל מצ'ט-בוטים וגילוי הונאה, לתחומים הפונים יותר לשוק כמו מסחר וניהול סיכונים.

קרא עוד: ל- AI פוטנציאל לשנות באופן קיצוני שירותים פיננסיים. אך תחילה הבנקים צריכים להסדיר את הנתונים שלהם.

על פי דו"ח שפרסם IHS Markit באפריל, הערך העסקי העולמי של בינה מלאכותית במימון יעמוד על 300 מיליארד דולר עד שנת 2030. בשנת 2018 העריך הדו"ח חסכון בעלויות ויעילות של 41.1 מיליארד דולר בזכות השימוש של AI בוול סטריט.

עם זאת, לכל ההבטחות של AI לשיפור אופן ביצוע הדברים, עדיין נותרו סיכונים. הפרשנות וההסבר הם שני מכשולים עיקריים. הראשון מתייחס להבנה כיצד כלי מבוסס AI מגיע לפיתרון. האחרון הוא היכולת להסביר למישהו – כמו רגולטור – כיצד הושג פיתרון זה.

בעזרת שימוש ב- AI מתוחכם יותר, כמו טכניקות למידה עמוקות הכוללות סדרות של חישובים מורכבים ומתפתחים, קשה יותר ויותר עבור חברות להיות שקיפות מלאה באופן עבודתן של כלים מבוססי AI. ואף שהשימוש במה שמכונה "קופסאות שחורות" עשוי להיות מקובל באזורים מסוימים בבנק, החלתו על מרחבים הנוגעים ישירות בצרכנים – כמו החלטות אשראי – ככל הנראה לא תקבלו על ידי הרגולטורים.

יש גם את ההשפעה של השימוש בטכנולוגיה על כוח העבודה הנוכחי. עבור רבים, כלי AI יקלו על עבודות. עם זאת, אחרים עשויים למצוא את עצמם מחוץ לעבודה. עד שנת 2030, 1.3 מיליון עובדים בארה"ב יושפעו באופן כלשהו על מקום עבודתם על ידי הכנסת AI, כך עולה מדו"ח IHS Markit.

למרות שהרגולטורים טרם הציעו כללים ספציפיים ל- AI למימון, הדבר עשוי להשתנות בקרוב. לאחרונה אמרה ג'לנה מקוויליאמס, יו"ר החברה הפדרלית לביטוח פיקדונות, באירוע פינטק שהקבוצה שלה תדחוף קדימה עם הנחיות בנוגע לשימוש AI בבנקים אם רגולטורים אחרים לא יוכלו להסכים על הצעה משותפת, כפי שפורסם לראשונה על ידי הבנקאי האמריקאי.

ראה עוד: JPMorgan לא רוצה להישרף על ידי AI ולמידה במכונה. כך הוא נמנע מטעויות יקרות.

קבוצת העבודה אינה הפעם הראשונה שבוול סטריט בוחרת לבדוק את הסיכונים הפוטנציאליים הנובעים מהשימוש ב- AI. בנק אוף אמריקה הפך לתורם המייסד של המועצה הממשלתית של קנדה של הרווארד למועצה הממשלתית לשימוש אחראי בבינה מלאכותית בשנת 2018. מטרת הקבוצה היא להפגיש בין מנהיגים בתחום העסקים, האקדמאים והממשלה, בכדי להבין טוב יותר את השימוש המתאים ב- AI.

קתי בסנט, מנהלת הפעילות והטכנולוגיה הראשית בבנק אוף אמריקה, דיברה אז על הטריטוריה החדשה שהשימוש ב- AI מכניס חברות.

"למבנים המשפטיים והשופטים שלנו אין שום מסלול לתכנית הרבה עבור זה", אמר בסנט. "עלינו לשאול את השאלות הנכונות ולוודא כי פריסת ה- AI אינה מקדימה את המבנים והתשתיות הדרושים לתמיכה בה."