IBM של AI מכונה עושה מקרה משכנע שזה מאסטרינג אמנות האדם של שכנוע



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

IBM של מערכת AI כי דיונים בני אדםמחקר IBM

יבמ מחקר בנה מערכת AI שיכול לנתח 300 מיליון מאמרים, ניירות או רשומות על נושא נתון ולבנות נאום משכנע על זה. זה ייקח אדם קריאה עשרים וארבע שעות ביממה – בערך 2,000 שנה לעבור את אותו החומר.

יבמ פרוייקט דוברת עושה את זה בתוך 10 דקות.

נוח. זה לא יחליף בני אדם מסיבות שאני יסביר בהמשך. עם זאת, יהיו לכך השלכות עמוקות על האופן שבו אנו מקבלים החלטות & nbsp; כדי לפתור את האתגרים המורכבים.

פרויקט Debater הוא הטכנולוגיה העדכנית ביותר AI בסדרה של האתגרים הגדולים של יבמ. ראשית, "כחול עמוק" לקח על אלוף השחמט גארי Kasparov בשנת 1997. בשנת 2011, IBM ווטסון לנצח אלוף אנוש על הצג את המשחק, סכנה! עכשיו, פרויקט Debater מעביר אותנו קרוב יותר לשלוט בשפה האנושית, מטרה מרכזית במחקר AI.

השבוע שוחחתי עם טליה גרשון, מנהלת אסטרטגיית המחקר של יבמ. היא מתמחה בהבאת טכנולוגיית AI ומחשוב קוונטי ממעבדות המחקר ליישומים מסחריים. לדברי גרשון, פרויקט Debater מוכיח שמערכת AI יכולה לעשות הרבה יותר מאשר לענות על שאלות פשוטות. "זוהי הפגנה של היכולת של AI להבין את השפה בצורה טובה מספיק כדי לבנות ולייצג נקודת מבט משכנעת באמת על נושא מורכב ".

מדעני מחקר של יבמ עם מומחיות בטיעונים חישוביים (המדע של ניתוח טקסט כדי ליצור מערכת עם הגיון לוגי) כבר עובד על מערכת הדיון AI במשך שש שנים. בשנת 2018, יבמ הציגה את יכולתו של פרויקט דבייטר לקבל הצהרה שלא ראתה מעולם – "אנחנו צריכים לסבסד את חקר החלל" – ולספק טיעון של ארבע דקות התומך בהצהרה עם עובדות.

בחודש הבא, המערכת ייקח על אלוף העולם אדם debater מול קהל חי. הם ימסרו את אותו נושא ונתנו עשר דקות כדי ליצור דיבור על זה. & Nbsp; בנוסף להצגת צד אחד של הטיעון, מערכת AI יצטרך להקשיב לנאום הדיבור האנושי, להבין אותו, וליצור הכפשה. החוקרים מבטיחים לי פרויקט Debater הוא עד האתגר.

להביא AI לאמנות הדיון. ב CES 2019, IBM חשפה את השלב הבא בדיון AI הטכנולוגיה שלה. זה נקרא פרויקט Debater – דיבור על ידי קהל. בכל יום של הכנס IBM הציגה הצהרה על נושא והזמינה אנשים לתא (או באינטרנט) לכתוב משפט קצר המסביר את נקודת המבט שלהם.

ההצהרה הראשונה היתה: "הימורים צריכים להיות אסורים". פרויקט דביטר אסף את כל הדעות, ניתח אותן והחזיר שני נאומים – אחד התומך בהצהרה והשני המתנגד לה. המערכת קבעה אילו דעות היו החסרונות הבולטים והמבוטלים ביותר – לזהות אילו דעות היא כבר כיסתה.

אתה יכול לראות את שני הנאומים כאן.

AI שנוצר & nbsp; נאומים משכנעים להפליא. המערכת החלה את דבריה בסיכום קצר:

"ברכה וברכה. אתה עומד לשמוע נאום התומך ברעיון שיש לבטל את ההימורים … "

הנאום של 332 מילים הטוען כי הימורים צריך להיאסר שלוש סיבות (עם ראיות) כדי לתמוך במקרה שלה: "הימורים הוא ממכר", "מקלה על פעילות פלילית", "הרס אנשים רבים ומשפחות". הנאום השני, בטענה כי הימורים צריך לא להיות אסורה – גם סיפק שלוש סיבות.

הקוראים הרגילים של הטור שלי יודעים ש"השלטון של שלושה "הוא מרכיב יסודי של שכנוע. Overloading מאזין עם יותר מדי מידע בכל פעם אחת מקשה על בני אדם כדי לעבד את התוכן. פרויקט דביטר כבר יודע את זה.

פרויקט דוברת מהווה ציון דרך חשוב להבנת השפה. מערכת AI יכולה להשלים את קבלת ההחלטות האנושית על ידי הבאת עובדות וראיות במבנה משכנע והגיוני. על ידי הבנת דעותיהם של אנשים בנושאים שונים, פוליטיקאים, עובדי ציבור ומנהיגים עסקיים יכולים לקבל הבנה טובה יותר של מה שאנשים חושבים על מדיניות או החלטה תאגידית – ולמה הם חושבים איך הם עושים.

AI מערכות חסר אחד קריטי איכות האדם. אנשים מודעים לגילוי מודאג כאשר הם שומעים על מערכת AI משתפרת במשהו שאנו רואים & nbsp; איכות אנושית ייחודית. & Nbsp; אל דאגה. & Nbsp; בעוד Project Debater יכול לסנתז טיעונים אנושיים לדיבור קוהרנטי באופן סביר; אין לזה רגשות בדרך זו או אחרת.

מדעני מוח כמו אנטוניו דמאסיו גילו כי ללא רגשות, בני האדם לא יהיו מסוגלים לקבל אפילו את ההחלטה הקטנה ביותר. ללא רגש, "לא תהיה לנו מוסיקה, אמנות, דת, מדע, טכנולוגיה, כלכלה, פוליטיקה, צדק או פילוסופיה מוסרית", אומר דמסיו.

אחרי שגארי קספארוב הפסיד משחק שחמט למכונת יבמ ב -1997, הוא אמר הוא הרגיש "לא יציב". היום הוא אומר שבני אדם ומכונות יכולים לעבוד יחד כדי לקדם את העולם ולקבל החלטות טובות יותר. בשיחת TED, אמר קספרוב, "מכונות יש חישובים. יש לנו הבנה. מכונות יש הוראות. יש לנו מטרה. מכונות יש אובייקטיביות. יש לנו תשוקה … יש דבר אחד שרק אדם יכול לעשות. זה חלום. אז תן לנו לחלום גדול. "

חוקרי יבמ חולם חלום גדול וחלומותיהם עוזרים לנו להשיג הבנה גדולה יותר של השפה האנושית – הבנה שעשויה לסייע לנו לקבל החלטות טובות יותר על נושאים מורכבים העומדים בפני עולמנו.

">

IBM של מערכת AI כי דיונים בני אדםמחקר IBM

יבמ מחקר בנה מערכת AI שיכול לנתח 300 מיליון מאמרים, ניירות או רשומות על נושא נתון ולבנות נאום משכנע על זה. זה ייקח אדם קריאה עשרים וארבע שעות ביממה – בערך 2,000 שנה לעבור את אותו החומר.

יבמ פרויקט Debater עושה את זה בתוך 10 דקות.

נוח. זה לא יחליף בני אדם מסיבות שאני יסביר בהמשך. זה יהיה, עם זאת, יש השלכות עמוקות על איך אנחנו מקבלים החלטות כדי לפתור אתגרים מורכבים.

פרויקט Debater הוא הטכנולוגיה העדכנית ביותר AI בסדרה של האתגרים הגדולים של יבמ. ראשית, "כחול עמוק" לקח על אלוף השחמט גארי Kasparov בשנת 1997. בשנת 2011, IBM ווטסון לנצח אלוף אנוש על הצג את המשחק, סכנה! עכשיו, פרויקט Debater מעביר אותנו קרוב יותר לשלוט בשפה האנושית, מטרה מרכזית במחקר AI.

השבוע שוחחתי עם טליה גרשון, מנהלת אסטרטגיית המחקר של יבמ. היא מתמחה בהבאת טכנולוגיית AI ומחשוב קוונטי ממעבדות המחקר ליישומים מסחריים. לדברי גרשון, פרויקט Debater מוכיח שמערכת AI יכולה לעשות הרבה יותר מאשר לענות על שאלות פשוטות. "זוהי הפגנת יכולת של AI להבין את השפה בצורה טובה מספיק כדי לבנות ולייצג נקודת מבט משכנעת על נושא מורכב".

מדעני מחקר של יבמ עם מומחיות בטיעונים חישוביים (המדע של ניתוח טקסט כדי ליצור מערכת עם הגיון לוגי) כבר עובד על מערכת הדיון AI במשך שש שנים. בשנת 2018, יבמ הציגה את יכולתו של פרויקט דבייטר לקבל הצהרה שלא ראתה מעולם – "אנחנו צריכים לסבסד את חקר החלל" – ולספק טיעון של ארבע דקות התומך בהצהרה עם עובדות.

בחודש הבא, המערכת ייקח על אלוף העולם אדם debater מול קהל חי. שניהם יימסרו באותו נושא ונתנו עשר דקות כדי ליצור נאום על זה. בנוסף להצגת צד אחד של הטיעון, מערכת AI יצטרך להקשיב לנאום הדיבור האנושי, להבין אותו, ולהכריז על תגובה. החוקרים מבטיחים לי פרויקט Debater הוא עד האתגר.

להביא AI לאמנות הדיון. ב CES 2019, יבמ חשפה את הצעד הבא בדיון AI הטכנולוגיה שלה. זה נקרא פרויקט Debater – דיבור על ידי קהל. בכל יום של הכנס IBM הציגה הצהרה על נושא והזמינה אנשים לתא (או באינטרנט) לכתוב משפט קצר המסביר את נקודת המבט שלהם.

ההצהרה הראשונה היתה: "הימורים צריכים להיות אסורים". פרויקט דביטר אסף את כל הדעות, ניתח אותן והחזיר שני נאומים – אחד התומך בהצהרה והשני המתנגד לה. המערכת קבעה אילו דעות היו החסרונות הבולטים והמבוטלים ביותר – לזהות אילו דעות היא כבר כיסתה.

אתה יכול לראות את שני הנאומים כאן.

הנאומים שנוצרו על ידי AI משכנעים להפליא. המערכת החלה את דבריה בסיכום קצר:

"ברכה וברכה. אתה עומד לשמוע נאום התומך ברעיון שיש לבטל את ההימורים … "

הנאום של 332 מילים הטוען כי הימורים צריך להיאסר שלוש סיבות (עם ראיות) כדי לתמוך במקרה שלה: "הימורים הוא ממכר", "מקלה על פעילות פלילית", "הרס אנשים רבים ומשפחות". הנאום השני, בטענה כי הימורים צריך לא להיות אסורה – גם סיפק שלוש סיבות.

הקוראים הרגילים של הטור שלי יודעים ש"השלטון של שלושה "הוא מרכיב יסודי של שכנוע. Overloading מאזין עם יותר מדי מידע בכל פעם אחת מקשה על בני אדם כדי לעבד את התוכן. פרויקט דביטר כבר יודע את זה.

פרויקט דוברת מהווה ציון דרך חשוב להבנת השפה. מערכת AI יכולה להשלים את קבלת ההחלטות האנושית על ידי הבאת עובדות וראיות במבנה משכנע והגיוני. על ידי הבנת דעותיהם של אנשים בנושאים שונים, פוליטיקאים, עובדי ציבור ומנהיגים עסקיים יכולים לקבל הבנה טובה יותר של מה שאנשים חושבים על מדיניות או החלטה תאגידית – ולמה הם חושבים איך הם עושים.

AI מערכות חסר אחד קריטי איכות האדם. אנשים להבין מודאג כאשר הם שומעים על מערכת AI משתפר על משהו שאנחנו רואים באיכות אנושית ייחודית. אל תדאג. בעוד Project Debater יכול לסנתז את הוויכוחים האנושיים לדיבור מתואם באופן סביר; אין לזה רגשות בדרך זו או אחרת.

מדעני מוח כמו אנטוניו דמאסיו גילו כי ללא רגשות, בני האדם לא יהיו מסוגלים לקבל אפילו את ההחלטה הקטנה ביותר. ללא רגש, "לא תהיה לנו מוסיקה, אמנות, דת, מדע, טכנולוגיה, כלכלה, פוליטיקה, צדק או פילוסופיה מוסרית", אומר דמסיו.

אחרי שגארי קספארוב הפסיד במשחק שחמט למכונת יבמ ב -1997, הוא אמר שהוא מרגיש "לא יציב". היום הוא אומר שבני אדם ומכונות יכולים לעבוד יחד כדי לקדם את העולם ולקבל החלטות טובות יותר. בשיחת TED, אמר קספרוב, "מכונות יש חישובים. יש לנו הבנה. מכונות יש הוראות. יש לנו מטרה. מכונות יש אובייקטיביות. יש לנו תשוקה … יש דבר אחד שרק אדם יכול לעשות. זה חלום. אז תן לנו לחלום גדול. "

חוקרי יבמ חולם חלום גדול וחלומותיהם עוזרים לנו להשיג הבנה גדולה יותר של השפה האנושית – הבנה שעשויה לסייע לנו לקבל החלטות טובות יותר על נושאים מורכבים העומדים בפני עולמנו.